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		</el-card>
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</template>

<script>
// import * as echarts from 'echarts';
// import '../../../node_modules/echarts/map/js/china.js'
// require('echarts/extension/bmap/bmap')
import echarts from 'echarts' // 引入echarts中国地图数据
require('echarts/map/js/china')
export default {
  components: {},
  props: {},
  data() {
    return {
        option: {
        title: {
            text: '实训班男女生比例图',
            // subtext: 'Fake Data',
            left: 'center'
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        tooltip: {
            trigger: 'item'
        },
        legend: {
            orient: 'vertical',
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        },
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            {
            name: 'Access From',
            type: 'pie',
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            data: [
                { value: 1048, name: 'Search Engine' },
                { value: 735, name: 'Direct' },
                { value: 580, name: 'Email' },
                { value: 484, name: 'Union Ads' },
                { value: 300, name: 'Video Ads' }
            ],
            emphasis: {
                itemStyle: {
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                shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                }
            }
            }
        ]
        },
        option1 : {
            title: {
                text: '学历分布',
                left: 'center'
            },
            // legend: {
            //     data: ['全体学生']
            // },
            radar: {
                indicator: [
                { name: '初中', max: 40 },
                { name: '高中', max: 40 },
                { name: '本科', max: 40 },
                { name: '专科', max: 40 },
                ]
            },
            series: [
                {
                name: 'Budget vs spending',
                type: 'radar',
                data: [
                    {
                    value: [4200, 3000, 20000, 35000, 50000, 18000],
                    name: 'Allocated Budget'
                    },
                    {
                    value: [5000, 14000, 28000, 26000, 42000, 21000],
                    name: 'Actual Spending'
                    }
                ]
                }
            ]
        },
        option2 : {
            title: {
                text: '学生年龄分布',
                left: 'center'
            },
            tooltip: {
                trigger: 'axis',
                axisPointer: {
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            legend: {},
            grid: {
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            },
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                type: 'category',
                data: ['28-30岁','24-27岁','21-23岁', '18-20岁', '15-17岁']
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            series: [
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                name: '2011',
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                {
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        }

   } },
  watch: {},
  computed: {},
  methods: {
    async getinfo(){
        var res=await this.http.get('/student/sexchart/')
        this.option.series=res.data.data
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		    myChart.setOption(this.option)
      },
    async getdegree(){
        var res=await this.http.get('/student/degchart/')
        this.option1.series=res.data.data
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		myChart.setOption(this.option1)
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        var res=await this.http.get('/student/agechart/')
        this.option2.series=res.data.data
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		myChart.setOption(this.option2)
      },
    async getmap(){
      // var that = this
      // var myChart = echarts.init(document.getElementById('main3'))
      // var data = []
      // var res=await this.http.get('/student/mapchart/')
      // data=res.data.data
      // var geoCoordMap = {
      //   '海门': [121.15, 31.89],
      //   '鄂尔多斯': [109.781327, 39.608266],
      //   '招远': [120.38, 37.35],
      //   '舟山': [122.207216, 29.985295],
      //   '齐齐哈尔': [123.97, 47.33],
      //   '盐城': [120.13, 33.38],
      //   '赤峰': [118.87, 42.28],
      //   '青岛': [120.33, 36.07],
      //   '乳山': [121.52, 36.89],
      //   '金昌': [102.188043, 38.520089],
      //   '泉州': [118.58, 24.93],
      //   '莱西': [120.53, 36.86],
      //   '日照': [119.46, 35.42],
      //   '胶南': [119.97, 35.88],
      //   '南通': [121.05, 32.08],
      //   '拉萨': [91.11, 29.97],
      //   '云浮': [112.02, 22.93],
      //   '梅州': [116.1, 24.55],
      //   '文登': [122.05, 37.2],
      //   '上海': [121.48, 31.22],
      //   '攀枝花': [101.718637, 26.582347],
      //   '威海': [122.1, 37.5],
      //   '承德': [117.93, 40.97],
      //   '厦门': [118.1, 24.46],
      //   '汕尾': [115.375279, 22.786211],
      //   '潮州': [116.63, 23.68],
      //   '丹东': [124.37, 40.13],
      //   '太仓': [121.1, 31.45],
      //   '曲靖': [103.79, 25.51],
      //   '烟台': [121.39, 37.52],
      //   '福州': [119.3, 26.08],
      //   '瓦房店': [121.979603, 39.627114],
      //   '即墨': [120.45, 36.38],
      //   '抚顺': [123.97, 41.97],
      //   '玉溪': [102.52, 24.35],
      //   '张家口': [114.87, 40.82],
      //   '阳泉': [113.57, 37.85],
      //   '莱州': [119.942327, 37.177017],
      //   '湖州': [120.1, 30.86],
      //   '汕头': [116.69, 23.39],
      //   '昆山': [120.95, 31.39],
      //   '宁波': [121.56, 29.86],
      //   '湛江': [110.359377, 21.270708],
      //   '揭阳': [116.35, 23.55],
      //   '荣成': [122.41, 37.16],
      //   '连云港': [119.16, 34.59],
      //   '葫芦岛': [120.836932, 40.711052],
      //   '常熟': [120.74, 31.64],
      //   '东莞': [113.75, 23.04],
      //   '河源': [114.68, 23.73],
      //   '淮安': [119.15, 33.5],
      //   '泰州': [119.9, 32.49],
      //   '南宁': [108.33, 22.84],
      //   '营口': [122.18, 40.65],
      //   '惠州': [114.4, 23.09],
      //   '江阴': [120.26, 31.91],
      //   '蓬莱': [120.75, 37.8],
      //   '韶关': [113.62, 24.84],
      //   '嘉峪关': [98.289152, 39.77313],
      //   '广州': [113.23, 23.16],
      //   '延安': [109.47, 36.6],
      //   '太原': [112.53, 37.87],
      //   '清远': [113.01, 23.7],
      //   '中山': [113.38, 22.52],
      //   '昆明': [102.73, 25.04],
      //   '寿光': [118.73, 36.86],
      //   '盘锦': [122.070714, 41.119997],
      //   '长治': [113.08, 36.18],
      //   '深圳': [114.07, 22.62],
      //   '珠海': [113.52, 22.3],
      //   '宿迁': [118.3, 33.96],
      //   '咸阳': [108.72, 34.36],
      //   '铜川': [109.11, 35.09],
      //   '平度': [119.97, 36.77],
      //   '佛山': [113.11, 23.05],
      //   '海口': [110.35, 20.02],
      //   '江门': [113.06, 22.61],
      //   '章丘': [117.53, 36.72],
      //   '肇庆': [112.44, 23.05],
      //   '大连': [121.62, 38.92],
      //   '临汾': [111.5, 36.08],
      //   '吴江': [120.63, 31.16],
      //   '石嘴山': [106.39, 39.04],
      //   '沈阳': [123.38, 41.8],
      //   '苏州': [120.62, 31.32],
      //   '茂名': [110.88, 21.68],
      //   '嘉兴': [120.76, 30.77],
      //   '长春': [125.35, 43.88],
      //   '胶州': [120.03336, 36.264622],
      //   '银川': [106.27, 38.47],
      //   '张家港': [120.555821, 31.875428],
      //   '三门峡': [111.19, 34.76],
      //   '锦州': [121.15, 41.13],
      //   '南昌': [115.89, 28.68],
      //   '柳州': [109.4, 24.33],
      //   '三亚': [109.511909, 18.252847],
      //   '自贡': [104.778442, 29.33903],
      //   '吉林': [126.57, 43.87],
      //   '阳江': [111.95, 21.85],
      //   '泸州': [105.39, 28.91],
      //   '西宁': [101.74, 36.56],
      //   '宜宾': [104.56, 29.77],
      //   '呼和浩特': [111.65, 40.82],
      //   '成都': [104.06, 30.67],
      //   '大同': [113.3, 40.12],
      //   '镇江': [119.44, 32.2],
      //   '桂林': [110.28, 25.29],
      //   '张家界': [110.479191, 29.117096],
      //   '宜兴': [119.82, 31.36],
      //   '北海': [109.12, 21.49],
      //   '西安': [108.95, 34.27],
      //   '金坛': [119.56, 31.74],
      //   '东营': [118.49, 37.46],
      //   '牡丹江': [129.58, 44.6],
      //   '遵义': [106.9, 27.7],
      //   '绍兴': [120.58, 30.01],
      //   '扬州': [119.42, 32.39],
      //   '常州': [119.95, 31.79],
      //   '潍坊': [119.1, 36.62],
      //   '重庆': [106.54, 29.59],
      //   '台州': [121.420757, 28.656386],
      //   '南京': [118.78, 32.04],
      //   '滨州': [118.03, 37.36],
      //   '贵阳': [106.71, 26.57],
      //   '无锡': [120.29, 31.59],
      //   '本溪': [123.73, 41.3],
      //   '克拉玛依': [84.77, 45.59],
      //   '渭南': [109.5, 34.52],
      //   '马鞍山': [118.48, 31.56],
      //   '宝鸡': [107.15, 34.38],
      //   '焦作': [113.21, 35.24],
      //   '句容': [119.16, 31.95],
      //   '北京': [116.46, 39.92],
      //   '徐州': [117.2, 34.26],
      //   '衡水': [115.72, 37.72],
      //   '包头': [110, 40.58],
      //   '绵阳': [104.73, 31.48],
      //   '乌鲁木齐': [87.68, 43.77],
      //   '枣庄': [117.57, 34.86],
      //   '杭州': [120.19, 30.26],
      //   '淄博': [118.05, 36.78],
      //   '鞍山': [122.85, 41.12],
      //   '溧阳': [119.48, 31.43],
      //   '库尔勒': [86.06, 41.68],
      //   '安阳': [114.35, 36.1],
      //   '开封': [114.35, 34.79],
      //   '济南': [117, 36.65],
      //   '德阳': [104.37, 31.13],
      //   '温州': [120.65, 28.01],
      //   '九江': [115.97, 29.71],
      //   '邯郸': [114.47, 36.6],
      //   '临安': [119.72, 30.23],
      //   '兰州': [103.73, 36.03],
      //   '沧州': [116.83, 38.33],
      //   '临沂': [118.35, 35.05],
      //   '南充': [106.110698, 30.837793],
      //   '天津': [117.2, 39.13],
      //   '富阳': [119.95, 30.07],
      //   '泰安': [117.13, 36.18],
      //   '诸暨': [120.23, 29.71],
      //   '郑州': [113.65, 34.76],
      //   '哈尔滨': [126.63, 45.75],
      //   '聊城': [115.97, 36.45],
      //   '芜湖': [118.38, 31.33],
      //   '唐山': [118.02, 39.63],
      //   '平顶山': [113.29, 33.75],
      //   '邢台': [114.48, 37.05],
      //   '德州': [116.29, 37.45],
      //   '济宁': [116.59, 35.38],
      //   '荆州': [112.239741, 30.335165],
      //   '宜昌': [111.3, 30.7],
      //   '义乌': [120.06, 29.32],
      //   '丽水': [119.92, 28.45],
      //   '洛阳': [112.44, 34.7],
      //   '秦皇岛': [119.57, 39.95],
      //   '株洲': [113.16, 27.83],
      //   '石家庄': [114.48, 38.03],
      //   '莱芜': [117.67, 36.19],
      //   '常德': [111.69, 29.05],
      //   '保定': [115.48, 38.85],
      //   '湘潭': [112.91, 27.87],
      //   '金华': [119.64, 29.12],
      //   '岳阳': [113.09, 29.37],
      //   '长沙': [113, 28.21],
      //   '衢州': [118.88, 28.97],
      //   '廊坊': [116.7, 39.53],
      //   '菏泽': [115.480656, 35.23375],
      //   '合肥': [117.27, 31.86],
      //   '武汉': [114.31, 30.52],
      //   '大庆': [125.03, 46.58]
      // }
      // var convertData = function(data) {
      //   var res = []
      //   for (var i = 0; i < data.length; i++) {
      //     var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name]
      //     if (geoCoord) {
      //       res.push({
      //         name: data[i].name,
      //         value: geoCoord.concat(data[i].value)
      //       })
      //     }
      //   }
      //   return res
      // }
      // var option =  {
      //   title: {
      //     text: '学生籍贯分布 - 百度地图',
      //   //   subtext: 'data from PM25.in',
      //     sublink: 'http://www.pm25.in',
      //     left: 'center'
      //   },
      //   tooltip: {
      //     trigger: 'item'
      //   },
      //   bmap: {
      //     center: [104.114129, 37.550339],
      //     zoom: 5,
      //     roam: true,
      //     mapStyle: {
      //       styleJson: [{
      //         'featureType': 'water',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'color': '#d1d1d1'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'land',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'color': '#f3f3f3'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'railway',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'visibility': 'off'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'highway',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'color': '#fdfdfd'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'highway',
      //         'elementType': 'labels',
      //         'stylers': {
      //           'visibility': 'off'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'arterial',
      //         'elementType': 'geometry',
      //         'stylers': {
      //           'color': '#fefefe'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'arterial',
      //         'elementType': 'geometry.fill',
      //         'stylers': {
      //           'color': '#fefefe'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'poi',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'visibility': 'off'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'green',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'visibility': 'off'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'subway',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'visibility': 'off'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'manmade',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'color': '#d1d1d1'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'local',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'color': '#d1d1d1'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'arterial',
      //         'elementType': 'labels',
      //         'stylers': {
      //           'visibility': 'off'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'boundary',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'color': '#fefefe'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'building',
      //         'elementType': 'all',
      //         'stylers': {
      //           'color': '#d1d1d1'
      //         }
      //       }, {
      //         'featureType': 'label',
      //         'elementType': 'labels.text.fill',
      //         'stylers': {
      //           'color': '#999999'
      //         }
      //       }]
      //     }
      //   },
      //   series: [
      //     {
      //       name: 'pm2.5',
      //       type: 'scatter',
      //       coordinateSystem: 'bmap',
      //       data: convertData(data),
      //       symbolSize: function(val) {
      //         return val[2] / 10
      //       },
      //       encode: {
      //         value: 2
      //       },
      //       label: {
      //         formatter: '{b}',
      //         position: 'right',
      //         show: false
      //       },
      //       itemStyle: {
      //         color: 'purple'
      //       },
      //       emphasis: {
      //         label: {
      //           show: true
      //         }
      //       }
      //     },
      //     {
      //       name: 'Top 5',
      //       type: 'effectScatter',
      //       coordinateSystem: 'bmap',
      //       data: convertData(data.sort(function(a, b) {
      //         return b.value - a.value
      //       }).slice(0, 6)),
      //       symbolSize: function(val) {
      //         return val[2] / 10
      //       },
      //       encode: {
      //         value: 2
      //       },
      //       showEffectOn: 'render',
      //       rippleEffect: {
      //         brushType: 'stroke'
      //       },
      //       hoverAnimation: true,
      //       label: {
      //         formatter: '{b}',
      //         position: 'right',
      //         show: true
      //       },
      //       itemStyle: {
      //         color: 'purple',
      //         shadowBlur: 10,
      //         shadowColor: '#333'
      //       },
      //       zlevel: 1
      //     }
      //   ]
      // }
      // myChart.setOption(option)
       // 初始化echarts实例

  this.chinachart = echarts.init(document.getElementById('main3'));
  var dat = []
  var res=await this.http.get('/student/mapchart/')
  dat=res.data.data
  // 进行相关配置
  this.chartOption = { 
    title: {
        text: '学生籍贯分布图',
        // subtext: 'Fake Data',
        left: 'center'
    },
    tooltip: { // 鼠标移到图里面的浮动提示框
     // formatter详细配置： https://echarts.baidu.com/option.html#tooltip.formatter
      formatter (params, ticket, callback) { 
        // params.data 就是series配置项中的data数据遍历
        let localValue,
          perf,
          downloadSpeep,
          usability,
          point
        if (params.data) {
          localValue = params.data.value
          perf = params.data.perf
          downloadSpeep = params.data.downloadSpeep
          usability = params.data.usability
          point = params.data.point
        } else { // 为了防止没有定义数据的时候报错写的
          localValue = 0
          perf = 0
          downloadSpeep = 0
          usability = 0
          point = 0
        }
        let htmlStr = `
          <div style='font-size:18px;'> ${params.name}</div>
          <p style='text-align:left;margin-top:5px;'>
	          地区学生人数：${localValue}<br/>
          </p>
        `
        return htmlStr
      }
      // backgroundColor:"#ff7f50",//提示标签背景颜色
      // textStyle:{color:"#fff"} //提示标签字体颜色
    }, 
    // visualMap的详细配置解析：https://echarts.baidu.com/option.html#visualMap
    visualMap: { // 左下角的颜色区域
      type: 'piecewise', // 定义为分段型 visualMap
      min: 0,
      max: 1000,
      itemWidth: 40,
      bottom: 60,
      left: 20,
      pieces: [ // 自定义『分段式视觉映射组件（visualMapPiecewise）』的每一段的范围，以及每一段的文字，以及每一段的特别的样式
        {gt: 40, lte: 50, label: '40-50', color: '#6ad86e'}, // (900, 1000]
        {gt: 30, lte: 40, label: '30-40', color: '#9adcfa'}, // (500, 900]
        {gt: 20, lte: 30, label: '20-30', color: '#ffeb3b'}, // (310, 500]
        {gt: 10, lte: 20, label: '10-20', color: '#ff9800'}, // (200, 300]
        {gt: 0, lte: 10, label: '0-10', color: 'orangered'}, // (10, 200]
        {value: 0, label: '无数据', color: '#999'} // [0]
      ]
    },
    // geo配置详解： https://echarts.baidu.com/option.html#geo
    geo: { // 地理坐标系组件用于地图的绘制
      map: 'china', // 表示中国地图
      // roam: true, // 是否开启鼠标缩放和平移漫游
      zoom: 1.2, // 当前视角的缩放比例（地图的放大比例）
      label: {
        show: true
      },
      itemStyle: { // 地图区域的多边形 图形样式。
        borderColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.2)',
        emphasis: { // 高亮状态下的多边形和标签样式
          shadowBlur: 20,
          shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
        }
      }
    },
    series: [
      {
        name: '', // 浮动框的标题（上面的formatter自定义了提示框数据，所以这里可不写）
        type: 'map',
        geoIndex: 0,
        label: {
          show: true
        },
        // 这是需要配置地图上的某个地区的数据，根据后台的返回的数据进行拼接（下面是我定义的假数据）
        data: dat
      }
    ]
  }
  // 使用刚指定的配置项和数据显示地图数据
  this.chinachart.setOption(this.chartOption)
    }
  },
  created() {},
  mounted() {
        this.getinfo()
        this.getdegree()
        this.getage()
        this.getmap()
        
  }
}
</script>
<style  scoped>
    .el-card div{
        float: left;
    }
    #main,#main1,#main2,#main3{
      border: 2px solid ghostwhite;
    }
</style>